如今，數據采集占據著非常重要的位置。它是計算機連接計算機與外部物理世界的橋梁，關于數據采集器的工作原理，你又知道多少呢？

　　假設現在對一個模擬信號x(t)每隔Δt時間采樣一次。時間間隔Δt被稱為采樣間隔或者采樣周期。它的倒數1/Δt被稱為采樣頻率，單位是采樣數/每秒。t="0",Δt,2Δt,3Δt...等等，x(t)的數值就被稱為采樣值。所有x(0),xΔt),x(2Δt)都是采樣值。下圖顯示了一個模擬信號和它采樣后的采樣值。樣間隔是Δt，注意，采樣點在時域上是分散的。

　　這個數列被稱為信號x(t)的數字化顯示或者采樣顯示。注意這個數列中僅僅用下標變量編制索引，而不含有任何關于采樣率(或Δt)的信息。所以如果只知道該信號的采樣值，并不能知道它的采樣率，缺少了時間尺度，也不可能知道信號x(t)的頻率。根據采樣定理，低采樣頻率必須是信號頻率的兩倍。反過來說，如果給定了采樣頻率，那么能夠正確顯示信號而不發生畸變的大頻率叫做奈奎斯特頻率，它是采樣頻率的一半。如果信號中包含頻率高于奈奎斯特頻率的成分，信號將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。

　　采樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊。出現的混頻偏差是輸入信號的頻率和靠近的采樣率整數倍的差的值。

　　通常，信號采集后都要去做適當的信號處理。這里對樣本數又有一個要求，一般不能只提供一個信號周期的數據樣本，希望有5-10個周期，甚至更多的樣本。并且希望所提供的樣本總數是整周期個數的。這里又發生一個困難，有時我們并不知道，或不確切知道被采信號的頻率，因此不但采樣率不一定是信號頻率的整倍數，也不能保證提供整周期數的樣本。所有的僅僅是一個時間序列的離散的函數x(n)和采樣頻率。這是測量與分析的依據。

　　真正理解了美國安捷倫數據采集器的工作原理之后，使用時更加明白如何操作可以發揮數據采集器的大功效。